全台最大的中華電信提供行動電話、市話、寬頻固網、MOD……，各種業務服務，加起來的用戶數就有3000萬，比全台灣人口還多，光是單月帳務數量就高達100億筆資料。除了電信、寬頻服務，還有日益增加的數位服務、行動加值服務，從服務內容到客戶端，累積出的資料相當驚人。
「資料量越來越大，日常分析工作需要很多時間，但新的運算技術有效解決了這個問題，」中華電信資訊處處長陳明仕說。2010年開始，因為中華電信本身的資料運算需求，採用分散式運算架構Hadoop技術，打造出大資料運算平台，不但解決了自身的資料問題，還能對外提供資料運算應用。
以MOD為例，一天有幾千萬筆資料，如何找出使用者在什麼時段做了什麼事？廣告效益又如何？「用傳統的方法，需要400分鐘才能分析完；用Hadoop大資料平台，13分鐘就能解決，節省非常多時間，」他說。
追蹤再拆解
大資料運算技術除了節省時間，還能防止駭客入侵。「駭客的攻擊行為都有模式可循，」陳明仕解釋，就像球賽一樣，了解進攻模式就能防守。用戶的資料保護是第一要務，因此透過行為模式分析，能有效保護企業資訊安全，也保障客戶的個資安全。
大資料真正的內涵在於資料有不同來源、複雜度高，這讓短時間內萃取資料變得更加困難。陳明仕指出，做資料分析最重要的目的就是「做出決策」，把資料拿來統計、分析，變成知識、智慧，最終獲得決策方向。中華電信也在三年多前開始進行社群分析，更了解什麼樣的產品、服務容易被市場接受。
除了自己採用大資料運算平台，中華電信也和桃園縣警察局合作路口監視器分析服務，「影像的資料量很大，透過這個平台能快速解析每輛車的車牌、車型、顏色，轉化成有用的資料，縮短辦案時間，」他說。建置自己的運算平台不但提升中華電信自身競爭力，也創造新的商業機會。
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